Mesure et optimisation
L’amélioration comme processus permanent
Operloom met en place la pratique de recherche, de priorisation et de test qui transforme le travail de conversion en un processus reproductible plutôt qu’une suite d’opinions.
01Problèmes opérationnels
La plupart des programmes de test échouent sur le calcul
Des tests sous-dimensionnés paraissent gagnants, sont déployés, et ne livrent rien discrètement. La rigueur compte plus que l’outil.
- Des tests arrêtés avant d’atteindre la significativité
- Un trafic trop faible pour l’effet recherché
- Aucune hypothèse consignée, donc rien n’est appris
- Des résultats non segmentés par appareil ou par source
- Les gagnants jamais revérifiés après lancement
02Recherche
Identifier la friction avant de modifier quoi que ce soit
La recherche resserre le champ pour que le budget de test soit dépensé là où les preuves le désignent.
- 01Analyse du tunnel et des points d’abandon
- 02Revue de sessions et analytique des formulaires
- 03Tests d’utilisabilité sur les parcours clés
- 04Thèmes récurrents des appels ventes et support
- 05Accessibilité et performance comme facteurs de conversion
03Méthode
Une hypothèse, un calcul de puissance et une règle de décision
Chaque test énonce, avant de démarrer, ce qu’il attend, sa durée nécessaire et le résultat qui changerait la décision.
- Hypothèse écrite et mécanisme attendu
- Taille d’échantillon et durée calculées en amont
- Règle de décision convenue avant le lancement
- Analyse segmentée planifiée à l’avance
- Résultat consigné, qu’il soit gagnant ou perdant
04Lorsque l’échantillon est limité
Quand le test n’est pas le bon instrument
En dessous d’un certain volume, les tests A/B ne peuvent pas mettre en évidence des effets réalistes. Le dire est plus utile que de lancer un test incapable de répondre à la question.
- 01Méthodes séquentielles et qualitatives
- 02Corriger les défauts connus plutôt que les tester
- 03Recherche directionnelle avec des tests d’utilisabilité
- 04Améliorer la mesure avant d’optimiser
- 05Être explicite sur ce qui ne peut pas être prouvé
Questions fréquentes
Question: Quel trafic faut-il pour tester correctement ?
Cela dépend du taux de référence et de l’effet qu’il vaut la peine de détecter, c’est pourquoi chaque test commence par un calcul de puissance. Quand les chiffres ne permettent pas un test, cela est dit clairement et une autre méthode est utilisée.
Capacités associées
Points de connexion
Prochaine étape
Construisez un systèmeque votre équipe peut réellement piloter
Commencez par le processus tel qu’il fonctionne aujourd’hui, les plateformes déjà en place et le résultat dont l’organisation a besoin. Nous vous indiquerons ce que nous changerions et dans quel ordre.